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信任传播：交洽无嫌 游光扬声 信 任 传 播 的 八 大 影 响 因 素 人 际 信任 算 法 信任 人 机 信任 当信任主体从“人”变为“机器”，智能体的系 统透明度、可靠性、稳定性，以及其伦理道德准 则、外观拟人度等影响信任程度。 参与者与虚拟人在虚拟空间的距离，也会影响参 与者与虚拟人的接近意愿（Jeremy N Bailenson et al,2003)。 稳定性、依赖性、价值观影响个体之间的信任关系， 当前信任关系在一定程度上影响了未来互动行为。 信息的复杂量级、架构的透明程度、机制的公平与 否，共同影响了人们对于系统算法的信任程度。 55 系统稳定性 系统可靠性

元宇宙与人机关系：深化连接 共情互馈 人 机 共 情 的 动 态 过 程 新技术的快速迭代催化了网络内容在生产机制和传播生态上的变革（张志安，2022）。在数字新闻环境中，智能体新闻可分为人机辅助智能体 新闻、人机交互智能体新闻和人机合一智能体新闻（杨保军 & 孙新，2022）。相较于情绪处理程序、电子宠物、发泄工具等情绪处理载体，元 宇宙下人机链接感更强，基于场景的交互增强了情绪感染，通过多重感官、认知触发，实现机器深度参与的共情。 人形机器人 高度数字复原 顺应社会文化 模拟人的生理特征和社会性 场景中感官交互 共同记忆被触发 人机生理唤起 人机认知共情 人机情感互馈 元宇宙带来深度人机共情：人类共同体+人机共同体——人-机-人共同体 

前提：人机共 处同一特定情 绪场景中 交流渠道：提供新的情绪出口、交流途径 正面效应：提升人的亲社会性、主观幸福感 情绪调节：缓解孤独、抑郁情绪 艺术美学：场景再现和互动，增强感染力 道德素养：作为本能的共情使我们理解他者 潜在伤害：共情疲劳、负面情绪的互相传递 强化彼此认同 目光回应：眼神交流成为人机交往的初始环节 语言交流：机器人通过感性语言和理性语言抒情 个性形成：人机互动使机器人生成自身“人格” 人工调试：设计者参与所获数据调整情感模型 自我更新：通过学习算法自动处理数据完成迭代 独家定制：接收大量特定个体数据，针对式进化 输送数据 即时式反应 代际式反应 满足需求 机器人端 使用者端 56